Curriculum vitae
Dr. Léo Belzile
professeur agrégé
Sciences de la décision
HEC Montréal
leo.belzile@hec.ca
0000-0002-9135-014X
514 340-6839
CSC 4.850
HEC Montréal
3000, ch. Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7
Affiliation
Je suis professeur agrégé au département de sciences de la décision à HEC Montréal, membre régulier du Centre de recherches mathématiques (CRM) et chercheur IVADO.
I am an associate professor in the Department of Decision sciences at HEC Montreal, regular member of the CRM and IVADO researcher.
Expertise
Mon domaine d’expertise est en valeurs extrêmes (l’étude des événements rares), avec un focus sur les extrêmes spatiaux. Mes intérêts de recherche appliqués sont en démographie, science du climat et en hydrologie. Je m’intéresse également à l’inférence basée sur la vraisemblance, aux modèles bayésiens hiérarchiques et aux logiciels statistiques.
My main area of research is extreme value analysis, i.e., the study of rare events, with a particular focus on spatial extremes. My applied interests revolve around environmental applications, notably demography, climate and hydrology. I also have a keen interest for likelihood-based inference, Bayesian hierarchical modelling and statistical software.
Publications
La liste de mes publications est aussi disponible sur Google Scholar. Les versions pré-publication sont disponible sur arXiv.
You can find the list of my publications on Google Scholar. Preprints are available from arXiv.
En préparation / In preparation
- Léo R. Belzile, Jordan Richards, Rishikesh Yadav. Joint modelling of marginal and dependence structure for conditional extremes processes.
- Sonia Alouini, Léo R. Belzile, Anthony C. Davison. Choosing the threshold in extreme value analysis, for the Brazilian Journal of Probability and Statistics.
- Léo R. Belzile, Rishikesh Yadav, Nicholas R. Beck. Bayesian modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring
Soumis / In submission
- Léo R. Belzile, Alain Desgagné, Christian Genest and Frédéric Ouimet (2024). Normal approximations for the multivariate inverse Gaussian distribution and asymmetric kernel smoothing on \(d\)-dimensional half-spaces, submitted to the Electronic Journal of Statistics, major revision requested. Preprint on
arXiv:2209.04757
code. - Léo R. Belzile, Johanna G. Nešlehová. Statistics of extremes for incomplete data, chapter 31 of the CRC Handbook on Statistics of Extremes, revision submitted.
- Léo R. Belzile.
longevity
: An R Package for Modelling Excess Lifetimes, resubmitted to the R Journal, major revision requested. Preprint onarXiv:2311.09971
. - Léo R. Belzile and Rishikesh Yadav (2025+). Léo R. Belzile and Rishikesh Yadav’s contribution to the Discussion of the ‘Discussion Meeting on the Analysis of citizen science data’. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society).
- Léo R. Belzile and Christian Genest (2025). Peut-on faire mieux que Meilleur? Accromath.
Publié ou sous presse / Published or in press
- Léo R. Belzile, Arnab Hazra, Rishikesh Yadav. A utopic adventure in the modelling of conditional univariate and multivariate extremes, Extremes.
DOI: 10.1007/s10687-024-00493-1
. Preprint onarXiv:2312.13517
, code - Léo R. Belzile, Christophe Dutang, Paul Northrop and Thomas Opitz (2023). A modeler’s guide to extreme value software. Extremes, 26, pp. 595–638.
DOI: 10.1007/s10687-023-00475-9
. Preprint onarXiv:2205.07714
, AM, code. - Léo R. Belzile and Anthony C. Davison (2022). Improved inference for risk measures of univariate extremes, Annals of Applied Statistics, 16(3), pp. 1524–1549.
DOI: 10.1214/21-AOAS1555
. Preprint onarXiv:2007.10780
, code - Léo R. Belzile, Anthony C. Davison, Jutta Gampe, Holger Rootzén and Dmitrii Zholud (2022). Is there a cap on longevity? A statistical review., Annual Reviews of Statistics and its Application, (9), 18, pp. 1–25.
DOI: 10.1146/annurev-statistics-040120-025426
. Preprint onarXiv:2104.07843
, code - Léo R. Belzile, Anthony C. Davison, Holger Rootzén and Dmitrii Zholud (2021). Human mortality at extreme age., Royal Society Open Science, 8: 202097,
DOI: 10.1098/rsos.202097
. Preprint onarXiv:2001.04507
, code - Léo Belzile and Johanna G. Nešlehová (2017) Extremal attractors of Liouville copulas, Journal of Multivariate Analysis, 160C, pp. 68–92.
DOI: 10.1016/j.jmva.2017.05.008
. Author’s manuscript, code - Olli Saarela, Léo Belzile and David A. Stephens (2016). A Bayesian view of doubly robust causal inference, Biometrika, 103 (3): pp. 667–681.
DOI: 10.1093/biomet/asw025
. Author’s manuscript, code
AM: accepted manuscript provided post-embargo period in HEC’s institutional repository
Contributions à des discussions / Discussion contributions
Vulgarisation / General public
- Léo R. Belzile. Pile ou face : ce que les modèles statistiques nous enseignent sur la probabilité de vivre au-delà de 110 ans (2022), The Conversation. English translation.
Mémoires et thèse / Theses
- Raymond-Belzile, Léo and Anthony Davison (supervisor); Contribution to likelihood-based modelling of extreme values, EPFL (2019); thesis no 9685, 257p.,
DOI: 10.5075/epfl-thesis-9685
Download - Raymond-Belzile, Léo and Johanna Nešlehová (supervisor); Extremal and inferential properties of Liouville copulas, McGill University (2014), master’s thesis, 125p.
Code
La plupart du code R que j’écris est hébergé sur Github.
Most of my R code is hosted on Github.
lcopula
: R package (CRAN, author). Github .longevity
: R package (CRAN, author). Github .mev
: R package (CRAN, author). Github.mig
R package (CRAN, author). GithubmvPot
: R package (CRAN, author, contributor). Github.TruncatedNormal
: R package (CRAN, author, contributor). Github.
Je suis également responsable de la maintenance paquets R suivants sur le CRAN:
I also maintain the following R packages on the CRAN:
Encadrement / Supervision
Encadrement actuel / Current trainees
Doctorat / PhD
- Seyed Shayan Nazemi (PhD, Science des données, co-encadré avec Aurélie Labbe et David Ardia), 2023+
Maîtrise / Master
- Ilya Cardoso (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2024, Racisme dans l’industrie de la musique, co-encadrement avec Danilo Dantas
- William Breton* (M. Sc., Science des données et analytique d’affaires - Projet), 2024, Modèles de prévisions de la demande par secteur de vente.
- Xu Ran Pang* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2024, Stratégie commercial de Sononurse.
- Heddier Soler* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2024, Amélioration du processeur ETL et visualisation des données, secteur bancaire.
Encadrement complété / Past trainees
Stagiaires postdoctorants / Postdoctoral fellows
- Rishikesh Yadav (postdoctoral fellow), August 2022–August 2023 [IVADO PRF], now CANSSI CRT postdoc at HEC-McGill
- Nicholas Beck (postdoctoral fellowship), January 2021–February 2022, [IVADO FRG], now at Zelus Analytics.
Maîtrise / Master
- Christelle Nangle (M. Sc., Science des données et analytique d’affaires - Projet), 2024, Détection des points de rupture
- Quentin Gilet* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023–2024, Projet de migration d’outil BI dans une entreprise de ventes en ligne
- Diamy Diallo* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023, Implantation d’un programme de fidélité de la clientèle pour une chaîne de restauration
- Colin Llacer* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023, Conception et développement de tableaux de bord pour l’évaluation des performances TI
- Ana Maria Herrera Espejel* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023, Fidélité et gestion de la performance dans le secteur de restauration
- Ramatoulaye Sow* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023, Modélisation de la demande selon la ville dans le domaine du streetwear et des sneakers
- Sofiane Nasri (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2023, Création d’outils de prédiction pour la prise de décision
- Kadi Traoré* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022–2023, Expliquer la variation du risque de crédit d’une grande banque canadienne à l’aide des états financiers de clients.
- Julien Deslongchamps* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Création de contenu de formation en science de données, [Stage de stratégie d’entreprise Mitacs]
- Élisabeth Viau* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Simulation boursière : Développement d’un outil d’analyse de la performance des investisseurs. [MITACS Accélération].
- Maryvonne Angelo* (M. Sc., Science des données et analytique d’affaires - Projet), 2022, Analyse d’acquisition et de rétention de clients avec des données mutualisées
- Emilie Truca* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Automatisation du processus de traitement de facturation
- William Ly* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Diagnostic de comportements d’utilisateurs en ressources humaines
- Marc-Olivier Gagné (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Méthodes d’analyse non supervisé pour la détection d’anomalie et application avec le langage de programmation R.
- Vincent Richard* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022 Le profil du client selon l’aire de diffusion: une application au domaine culturel, co-encadrement avec Danilo Dantas, [MITACS Accélération]
- Qilei Guan* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Application de l’analyse géospatiale pour les affaires [Stage de stratégie d’entreprise Mitacs]
- Antoine Vézina* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Automatisation de processus en gestion de projets
- Maximilien Gaudette* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2022, Interopérabilité des systèmes d’information en agriculture verticale [MITACS Accélération].
- Paul-Antoine Leboeuf (M. Sc., Science des données et analytique d’affaires - Projet), 2021-2022, Inférence bayésienne pour les modèles non-linéaire mixtes appliqués à la pharmacocinétique.
- Maxime Jousset (M. Sc., Data Science and Business Analytics - Project), 2021 Research project on flood risk in Quebec [IVADO FRG].
- François Doan-Pope* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2021 Implantation de modèles prédictifs pour l’identification d’opportunités d’arbitrage dans le secteur de l’évènementiel.
- Digvijaysinh Jadeja (M. Sc., User Experience, Thesis), 2021, Communication of Uncertainty for Statistical Modelling of Election Outcomes.
- Mataihau Sartore-Devasse (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2020, Prédiction du score ou du vainqueur d’un match de la NBA.
- Xiaoxuan Rong* (M. Sc., Intelligence d’affaires - Projet), 2020, Mise en place des fondations de l’intelligence d’affaires pour améliorer la gestion des connaissances dans une compagnie aéronautique.
Baccalauréat / Bachelors
- Anthony Vankus (B.Sc., McGill, stage d’été), Méthodes de Monte Carlo pour les variables elliptiques tronquées en haute dimension, [CRSNG BRPC]
Une étoile indique des étudiant(e)s qui ont complété leur projet supervisé dans le cadre d’un stage en entreprise
Students (*) completed their project as part of an internship.
Financement / Funding
- 2020–2023, IVADO, subvention pour la recherche fondamentale (FRG-2019-7771647733),
Combining extreme value theory and causal inference for data-driven flood hazard assessment, CAD 225K Co-chercheur principal avec Johanna Nešlehová - 2022–2027, CRSNG, subvention à la découverte et supplément Tremplin vers la découverte (RGPIN-2022-05001, DGECR-2022-00461),
Statistical Modelling of Complex Spatial Extreme Phenomena, CAD 95K + 12,5K
chercheur principal - 2023–2026, INCASS, projet d’équipe de recherche collaborative (projet 25),
Statistical Tools for Spatio-temporal Sensor-based Traffic Data, CAD 20K (subvention totale de 210K)
collaborateur
Exposés / Talks
Titre/title | Congrès/conference | Date | Type |
---|---|---|---|
Can Climate Model Output Adequately Represent Extreme Rainfall? | SSC 2024, Memorial University, St John’s, NL | June 4th, 2024 | Invited talk |
Tutorial on Statistical Computing on Extremes with R | EVA2023, Bocconi University, Milano, IT | June 30th, 2023 | course |
EVA 2023 Data challenge - Team Yahabe contribution | EVA2023, Bocconi University, Milano, IT | June 29th, 2023 | Invited talk |
Modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring | EVA2023, Bocconi University, Milano, IT | June 27th, 2023 | Contributed talk |
Modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring | EVA2023, Bocconi University, Milano, IT | June 27th, 2023 | Contributed talk |
Modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring | LCSE, Gif-sur-Yvette, FR | May 30th, 2023 | Invited talk |
Modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring | Department of Econometrics, Rotterdam, NL | May 25th, 2023 | Invited talk |
Modelling of sparse conditional spatial extremes processes subject to left-censoring | BIRS-IMAG, Granada, ES | May 12th, 2023 | Contributed talk |
Is there a limit to human longevity? | McGill Biostatistics, Montreal Qc | February 15th, 2023 | Invited talk |
Is there a limit to human longevity? | Dalhousie University, Halifax NS | October 6th, 2022 | Invited talk |
Informative selection mechanisms for extreme value analyses | Extreme Value Analysis 2021 | July 1st, 2021 | Invited talk |
texmex package: Conditional Extremes Modelling |
Extreme Value Analysis 2021 | June 27th, 2021 | Tutorial |
Espérance de vie humaine à des âges extrêmes | UQÀM, séminaire Statqam | November 14, 2019 | Invited talk |
Likelihood inference for univariate extremes: higher-order asymptotics | Extreme Value Analysis, Zagreb, Croatia, | July 4, 2019 | Contributed talk |
Multivariate extreme values in R: the mev package |
Extreme Value Analysis, Zagreb, Croatia | June 30, 2019 | Invited talk |
SpatialExtremes |
Extreme Value Analysis, Zagreb, Croatia, June 30, 2019 | Tutorial | |
Modèles hiérarchiques bayésiens pour excès de seuils de processus spatiaux | Université Laval, Québec | January 8, 2019 | Invited talk |
Modèles hiérarchiques bayésiens pour excès de seuils de processus spatiaux | Université de Sherbrooke | December 14, 2018 | Invited talk |
Modèles hiérarchiques bayésiens pour excès de seuils de processus spatiaux | HEC Montréal | December 10, 2018 | Invited talk |
Extremal attractors of Liouville copulas | Extreme Value Analysis, Delft, Netherlands | June 26, 2017 | Contributed talk |
Extreme values, from theory to practice | CM Stat, Sevilla, Spain | December 9, 2016 | Invited talk |
A Bayesian View of Doubly Robust Causal Inference | SIAM Uncertainty Quantification, Lausanne, Suisse | April 5, 2016 | Contributed poster |
Extremal properties of Liouville copulas | Extreme Value Analysis, Ann Arbor (MI), USA | June 16, 2015 | Contributed poster |
Exploring Bayesian propensity score adjustment methods | XVIe colloque panquébécois des étudiants de l’ISM, Montréal, Canada | May 18, 2013 | Contributed talk |
Enseignement / Teaching
Cours à HEC: j’enseignement pricipalement dans les programmes de maîtrise en gestion (cheminements Intelligence d’affaires et Analytique d’affaires et science des données).
Courses at HEC: I mostly teach within the Master in management (business intelligence/business analytics and data science streams).
- MATH 10620: Statistique (H22)
- MATH 60602: Analyse multidimensionnelle appliquée (H20, H21, A21, A22, A23)
- MATH 60604: Modélisation statistique (A20, A24)
- MATH 60604A: Statistical Modelling (F20, F24)
- MATH 60619A: Statistical Analysis and Inference (F19, W20)
- MATH 80601A: Bayesian Modelling (W25)
- MATH 80636A: Special Topics in Data Science (F23)
- MATH 80667A: Experimental Designs and Statistical Methods (F21, F22, W24, F24)
Durant mes études à l’EPFL et à McGill, j’ai été assistant d’enseignement pour les cours suivants.
During my studies at EPFL and McGill, I was teaching assistant for the following courses.
- MATH-493 Applied Biostatistics. Teaching Assistant, Spring 2019. Lecturer: Dr. Darlene Goldstein
- MATH-341 Linear Models. Teaching Assistant, Fall 2018. Lecturer: Dr. Emeric Thibaud
- MATH-341 Linear Models. Teaching Assistant, Fall 2017. Lecturer: Dr. Emeric Thibaud
- MATH-342 Time series. Teaching Assistant, Spring 2017. Lecturer: Dr. Emeric Thibaud
- MATH-234(a) Probabilités et statistique. Principal Assistant, Fall 2016. Lecturer: Dr. Darlene Goldstein
- MATH-444 Statistique multivariée. Teaching Assistant, Spring 2016. Lecturer: Dr. Jean-Marie Helbling
- MATH-447 Risk, rare events and extremes. Teaching Assistant, Fall 2015. Teacher: Prof. Anthony C. Davison
- MATH-444 Statistique multivariée. Teaching Assistant, Spring 2015. Lecturer: Dr. Jean-Marie Helbling
- MATH-111(f) Algèbre linéaire. Principal Assistant, Fall 2014. Lecturer: Dr. Jérôme Scherer
- MATH 141 - Calculus 2. Teaching assistant, Fall 2013. Lecturer: Dr. Ishan Topaloglu
Service
- EVA 2027 Montréal, main local organizer.
- Canadian Conference on Teaching Statistics (CanCOTS), June 10th-12th, main local organizer.
- EVA 2025, Member of the Scientific Committee (October 2024 – July 2025)
- Colloque des sciences mathématiques du Québec,
Co-organisateur (août 2023 – juin 2025) - Statistics Education Committee Statistical Society of Canada,
Member ex officio (July 2024 – June 2025) - Census at School Canada Committee Statistical Society of Canada,
Member ex officio (July 2024 – June 2025) - Education section, Statistical Society of Canada,
President-elect (July 2023- June 2024),
President (July 2024 - June 2025),
Past-President (July 2025- June 2026) - Ad hoc Strategic Planning Committee, Statistical Society of Canada,
Chair (July 2023 – June 2025) - Public Relations Committee, Statistical Society of Canada,
Member (July 2021 – June 2024) - Committee on membership , Statistical Society of Canada,
Member (July 2018 – June 2024)
Chair (July 2019 – June 2024) - Membre du comité d’aviseurs du Projet Cerveau (TDDC), Ferme d’hiver, (janvier 2022 - janvier 2025)
- Séminaires départementaux, Département de sciences de la décision,
Co-organisateur et webmestre (September 2019 - current) - Web committee , Canadian Statistical Sciences Institute,
Member (April 2021 – August 2021) - EVA2021 Satellite R workshop,
organizer (June 2021) - Recent Advances in Extremes Winter School,
organizer (June 2016 - February 2017) - Student and Recent Graduate Committee, Statistical Society of Canada
Member (August 2014 - June 2017)
Chair (July 2015 - March 2017)
Education
J’ai complété mes études doctorales à l’EPFL au sein de la chaire de statistique sous la direction d’Anthony Davison.
I completed my PhD at EPFL within the Chair of Statistics under the supervision of Anthony Davison.
- 2014 – 2019 École doctorale en mathématiques, École polytechnique fédérale de Lausanne, Contribution to likelihood-based modelling of extreme values.
- 2013 – 2014 Master of Science (Statistics), McGill University, Montréal [CGPA 4/4]
- 2010 – 2013 Bachelor of Science (Probability and statistics, minor in economics), McGill University, Montréal [First Class Honours, CGPA 3.73/4]
- 2008 – 2010 Diplôme d’études collégiales (Sciences, lettres et arts), Cégep de l’Outaouais, Gatineau [cote R: 36.09]
Postes / Employment
- Professeur agrégé (associate professor), 06-2024/—, HEC Montréal
- Professeur adjoint (assistant professor), 08-2019/05-2024, HEC Montréal
- Assistant-doctorant (doctoral assistant), 09-2014/08-2019, EPFL
Arbitrage / Reviews
External member for PhD thesis
- Paritosh Kumar Roy, 2024 (McGill, Biostatistics)
- Junwei Shen, 2024 (McGill, Biostatistics)
Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology (1), Journal of the American Statistical Association (2), Biometrika (2), Extremes (4), Spatial Statistics (1), Annals of Applied Statistics (1), Environmetrics (2), Scandinavian Journal of Statistics (1), Ecology (1), Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (2), Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics (2), Computational Statistics and Data Analysis (1), Demographic Research (1), Insurance: Mathematics and Economics (1), Austrian Journal of Statistics (1), MITACS Accelerate (2).
Associations professionnelles / Professional Membership
Je suis adhérent de la Société statistique du Canada (SSC), de l’International Society for Bayesian Analysis (ISBA) et de l’Institut de mathématiques statistique (IMS).
I am a member of the Statistical Society of Canada (SSC), the International Society for Bayesian Analysis (ISBA) and of the Institute of Mathematical Statistics (IMS).